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  中(zhong)國(guo)電子信息行(xing)業聯合會正式發布(bu)《中(zhong)國(guo)政務數據治理發展報告(2020年)》(以下簡稱“報告”),報告對(dui)全國(guo)31個省(自治區、直轄市)在政務數據治理方面的政策制定、機構設置(zhi)、平台(tai)建設、共享開放等情(qing)況進行(xing)了sou)芯糠fen)析,運(yun)用(yong)大數據的手(shou)段對(dui)地方政務數據治理工(gong)作的開展情(qing)況及(ji)社會影響進行(xing)衡量,構建形成地方政務數據治理指數,描繪了當前我國(guo)政務數據治理的整體樣貌,為(wei)未(wei)來中(zhong)國(guo)政務數據治理工(gong)作的開展提(ti)供了建議和參考。

  一、政策制定與發布(bu)情(qing)況

  為(wei)實現對(dui)政務數據資源的有xing)?芾硨陀ying)用(yong),黨和國(guo)家的政策文件(jian)中(zhong)陸續(xu)對(dui)政務數據治理工(gong)作提(ti)出了一系列相(xiang)關要求。

  地方政策整體情(qing)況

  為(wei)積(ji)極貫(guan)徹中(zhong)央政策精神,提(ti)升政務數據管理和應(ying)用(yong)水平,制定並發布(bu)政務數據治理的相(xiang)關政策規範已成為(wei)我國(guo)各(ge)地政府的普(pu)遍做(zuo)法(fa)。2010年至今(jin),全國(guo)31個省(自治區、直轄市)共出台(tai)了125份省級政府層面與政務數據治理直接相(xiang)關的政策文件(jian)。

  從(cong)政策出台(tai)時間上(shang)來看,在2016年以前,僅有少(shao)量省份對(dui)政務數據治理投以關注。從(cong)2016年開始,各(ge)省出台(tai)的相(xiang)關政策文件(jian)的數量出現顯著增加。

  地域差異分(fen)析

  橫向對(dui)比來看,東部地區出台(tai)的政務數據治理相(xiang)關政策文件(jian)最多,平均每省為(wei)5.55份,而中(zhong)西部地區出台(tai)的政策文件(jian)較少(shao)。

  整體來看,我國(guo)省級地方對(dui)政務數據治理的重視程(cheng)度依然較xian)  詠朧》菟鎏tai)的相(xiang)關政策文件(jian)數量都(du)少(shao)于3份。

  政策內容分(fen)析

  “數據共享”、“互(hu)聯互(hu)通”、“協同整合”等主(zhu)題是(shi)各(ge)省在推動(dong)政務數據治理工(gong)作上(shang)的重要著(zhou)力點。

  除(chu)共享協同之外,北京、廣東和江甦等部分(fen)省份出台(tai)的政策文件(jian)也著(zhou)重關注了信息公開、數據開放、安全管控等問題。還有大量地方出台(tai)了鼓勵和引(yin)導大數據相(xiang)關產業發展的政策文件(jian)。

  二、機構調整與設置(zhi)情(qing)況

  明確專門的數據管理機構,進行(xing)政務數據管理和大數據應(ying)用(yong),已成為(wei)當前我國(guo)各(ge)地政府的普(pu)遍做(zuo)法(fa)。

  地域分(fen)布(bu)情(qing)況

  截至2019年底,我國(guo)31個省(自治區、直轄市)中(zhong),已設立專門數據管理機構的省份為(wei)22個。按(an)照中(zhong)國(guo)七大地理分(fen)zhi)曜薊hua)分(fen),它們分(fen)別是(shi)︰

  華北地區的北京市、天津市、河(he)北省、內蒙(meng)古(gu)自治區;

  東北地區的黑龍(long)江省、吉林省;

  華東地區的上(shang)海市、江甦省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山(shan)東省;

  華中(zhong)地區的河(he)南省、湖北省;

  華南地區的廣東省、廣西壯族自治區、海南省;

  西南地區的四(si)川省、貴州省、重慶市;

  西北地區的陝(shan)西省。

  編制類型分(fen)析

  省級政務數據管理機構編制類型主(zhu)要分(fen)為(wei)行(xing)政機構、事(shi)業機構gou)頭fa)定機構三(san)類,在已成立的22個省級政務數據管理機構中(zhong),行(xing)政單位性質機構13個,事(shi)業單位性質機構8個,法(fa)定機構1個。其中(zhong)海南省大數據管理局(ju),是(shi)全國(guo)首個也是(shi)目前唯一以法(fa)定機構形式設立的省級大數據管理局(ju)。

  機構職能分(fen)析

  選(xuan)取已公布(bu)機構職責的部分(fen)省級政務數據管理機構進行(xing)分(fen)析,將(jiang)政務數據管理機構的職責劃(hua)分(fen)為(wei)數據開放共享、數據產業發展、數據安全保障(zhang)、數據基礎建設、數據資金(jin)管理五(wu)類。

  行(xing)政級別分(fen)析

  21個省級政務數據管理機構中(zhong)(不含海南省大數據管理局(ju)),正廳(ting)(局(ju))級單位9個、副廳(ting)(局(ju))級12個。

  隸(li)屬關系分(fen)析

  從(cong)各(ge)省政務數據管理機構的隸(li)屬關系來看,政務數據管理機構主(zhu)要以隸(li)屬于省(自治區、直轄市)政府、省(自治區、直轄市)政府辦(ban)公廳(ting)、省(自治區、直轄市)發展gou)透母鏤 被崳wei)主(zhu)。

  編制人(ren)數分(fen)析

  受各(ge)省(自治區、直轄市)三(san)定方案出台(tai)時間影響,目前可獲(huo)取到15個省級地方政務數據治理機構的人(ren)員編制信息。統計發現,各(ge)政務數據管理機構人(ren)員編制數量差異較大。在統計的15個機構中(zhong),編制人(ren)數最少(shao)的是(shi)10人(ren),人(ren)數最多的是(shi)229人(ren)。

  三(san)、平台(tai)建設與投入情(qing)況

  報告對(dui)中(zhong)國(guo)政府采(cai)購(gou)網2017年至2019年發布(bu)的招(zhao)標文件(jian)進行(xing)了系統的梳理,篩選(xuan)出省級政務數據治理相(xiang)關的平台(tai)和系統建設項目1822個。

  建設項目數量

  從(cong)建設項目的數量上(shang)來說,北京市項目數量最多,共有224項;廣東省(174項)、廣西壯族自治區(145項)、福建省(105項)、貴州省(102項)分(fen)列建設項目數量的二到五(wu)位。

  資金(jin)投入情(qing)況

  根據中(zhong)國(guo)政府采(cai)購(gou)網公開的信息,近三(san)年政務數據平台(tai)建設累計投入資金(jin)826637萬元,投入金(jin)額(e)前三(san)的地區為(wei)︰北京市(121873萬元)、廣東省(119095萬元)、廣西壯族自治區(53474萬元),與政務數據平台(tai)建設的項目數量大體呈shou)xiang)關。

  建設時間分(fen)布(bu)

  總體看,2017-2019年間項目建設數量與金(jin)額(e)投入逐年遞(di)增。數量的三(san)大峰值點分(fen)別在2017年11月(103項)、2018年11月(70項)、2019年11月(116項),金(jin)額(e)的三(san)大峰值點分(fen)別在2017年11月(43344萬元)、2018年7月(41936萬元)、2019年11月(85620萬元)。

  各(ge)領域項目數量

  政務數據平台(tai)的相(xiang)關項目分(fen)散于財稅、社保、交通、衛計等23個不同領域,數量最多的是(shi)財稅領域(275項),佔總量的15.1%。

  各(ge)領域項目金(jin)額(e)

  公安領域平台(tai)和系統建設投入的金(jin)額(e)最多,共bu)68731萬元,佔總金(jin)額(e)的20.4%。

  各(ge)地在重點領域的資金(jin)投入

  各(ge)地在重點領域的資金(jin)投入方面各(ge)有側重,以在公安領域為(wei)例,廣東省、重慶市、北京市的投入位居(ji)前三(san),分(fen)別為(wei)36161萬元、21703萬元、16475萬元。

  重點領域建設時間情(qing)況

  在2017-2019年間,項目金(jin)額(e)投入前十名的領域中(zhong),不同領域呈現不同的時間趨勢(shi)︰公安領域、環境領域、綜合領域、人(ren)社領域,項目金(jin)額(e)投入隨(sui)時間推進整體呈上(shang)升趨勢(shi);規土(tu)領域、農林領域項目金(jin)額(e)投入具有先(xian)上(shang)升後下降(jiang)的趨勢(shi);財稅領域、交通領域、司法(fa)領域、水務領域無顯著的時間趨勢(shi)特征。

  四(si)、數據共享與開放情(qing)況

  整合共享工(gong)作情(qing)況

  近年來,我國(guo)高度重視政務數據共享工(gong)作。通過開展政務系統整合共享,逐步解決長期以來困擾我國(guo)政務信息化(hua)建設的“各(ge)自為(wei)政、條(tiao)塊分(fen)割(ge)、煙囪林立、信息孤島”問題,實現政務數據資源跨(kua)部門、跨(kua)區域、跨(kua)層級的共享交huan)hu)。通過構築信息共享“an)笸 饋保 菇ㄕ袷葑試礎白苣柯肌保   蠶斫換(huan)弧白蓯shu)紐”的方式,逐步建立完善國(guo)家政務數據共享交huan)惶逑怠/p>

  截至2019年10月,僅中(zhong)央本級就累計清理“僵尸(shi)”系統400余個、累計pu)閑∩ 低000余個,政務信息系統整合工(gong)作成效顯著。國(guo)家數據共享交huan)黃教tai)的數據共享服務調用(yong)量已超(chao)過8億(yi)次,跨(kua)部門、跨(kua)地區數據共享交huan)渙砍chao)過600億(yi)條(tiao)。

  開放數據整體情(qing)況

  截止2019年10月,我國(guo)已有102個符合政務數據開放基本特征的地級du)ji)以上(shang)平台(tai)陸續(xu)上(shang)線。伴隨(sui)《促進大數據發展行(xing)動(dong)綱要》等國(guo)家政策的逐步落實,全國(guo)範圍(wei)內的省市級地方數據開放平台(tai)數量增長迅猛,特別是(shi)在近兩年呈現“井噴”態勢(shi)。

  截止2019年10月,全國(guo)各(ge)地省級政務數據開放平台(tai)上(shang)線時間的區域分(fen)布(bu)如(ru)圖所示(shi),圖中(zhong)顏色越深表示(shi)數據開放平台(tai)的上(shang)線時間越早。

  從(cong)數量上(shang)看,全國(guo)範圍(wei)內,開放數據集(ji)總量從(cong)2017年的8398個迅速增長到2019年的71092個。

  五(wu)、治理指數與研究分(fen)析

  報告研究團(tuan)隊對(dui)來自于新聞(wen)報道、平面媒體、微信、微博、博客、視頻、政府網站等多種zhi)qu)道的信息內容進行(xing)了全面收(shou)集(ji),並結合信息量、關聯度、閱讀量、轉(zhuan)載量等多種因素,構建形成地方政務數據治理指數分(fen)析模型,運(yun)用(yong)大數據手(shou)段wei)幽誆抗(kang)?魍貧dong)和外部社會影響兩個維度對(dui)各(ge)省政務數據治理情(qing)況進行(xing)測算,以反cong)掣ge)省(自治區、直轄市)在政務數據治理工(gong)作推動(dong)和社會影響方面的差異。

  地方政務數據治理指數

  地方政務數據治理指數由工(gong)作推動(dong)指數和社會影響指數兩個部分(fen)組成。

  從(cong)地方政務數據治理指數的結果來看︰貴州、山(shan)東、廣東、北京等地在工(gong)作推動(dong)指數上(shang)得分(fen)較高,反cong)沉甦廡┐胤秸 昀叢謖袷 衛矸矯嬙度肓私隙嗟墓刈  xing)了相(xiang)對(dui)系統的工(gong)作部署和建設實施;北京、廣東、浙江、上(shang)海等地在社會影響指數上(shang)得分(fen)較高,反cong)沉甦廡┐胤皆謖袷 衛砉gong)作中(zhong)與企業、研究機構進行(xing)了較多的互(hu)動(dong),產生了較大的社會輿論影響。

  從(cong)各(ge)地工(gong)作推動(dong)指數和社會影響指數的二維度綜合分(fen)析可以看到,各(ge)地政務數據治理的進展情(qing)況大體可以分(fen)為(wei)三(san)種類型︰

  一是(shi)工(gong)作推動(dong)指數和社會影響指數都(du)較高,以北京、廣東、貴州等地方為(wei)代(dai)表,這些地方都(du)對(dui)政務數據治理工(gong)作投入了較高的關注,並已經通過相(xiang)應(ying)工(gong)作的開展取得了一定的建設成效,產生了較大的社會影響;

  二是(shi)工(gong)作推動(dong)方面表現一般但社會影響較大,以浙江、江甦等地為(wei)代(dai)表,這些地方jiang)奶氐閌shi)在工(gong)作推動(dong)方面重點聚(ju)焦在“互(hu)聯網+政務服務”等ri)袷 衛淼南xiang)關領域,雖(sui)未(wei)直接針對(dui)數據治理推動(dong)工(gong)作,但在政務服務等能力提(ti)升的過程(cheng)中(zhong)政務數據治理水平已經得到了顯著提(ti)升,產生了相(xiang)應(ying)的社會影響;

  三(san)是(shi)工(gong)作推動(dong)指數和社會影響指數表現都(du)較為(wei)一般,這是(shi)當前an)蠖嗍胤剿Φ慕錐危 pu)遍表現為(wei)政務數據治理的相(xiang)關工(gong)作開始起步,社會影響尚未(wei)凸顯。

  工(gong)作聚(ju)焦程(cheng)度分(fen)析

  工(gong)作聚(ju)焦程(cheng)度反cong)車氖shi)各(ge)省(自治區、直轄市)在政務數據治理相(xiang)關的政策制定、規劃(hua)計劃(hua)、機構設置(zhi)、職責劃(hua)分(fen)、體系建設、項目安排等工(gong)作開展方面的綜合情(qing)況。排名前10的省份分(fen)別是(shi)貴州、山(shan)東、重慶、北京、河(he)南、上(shang)海、廣東、四(si)川、遼寧(ning)和福建。

  以5分(fen)和3分(fen)為(wei)界(jie),將(jiang)各(ge)省份工(gong)作聚(ju)焦程(cheng)度劃(hua)分(fen)為(wei)三(san)個水平(5分(fen)以上(shang),3~4分(fen),3分(fen)以下),它們的分(fen)布(bu)情(qing)況如(ru)圖所示(shi),顏色越深代(dai)表該省工(gong)作聚(ju)焦程(cheng)度越高。

  一把手(shou)關注度分(fen)析

  一把手(shou)關注度反cong)車氖shi)各(ge)省(自治區、直轄市)黨政一把手(shou)領導在政務數據治理方面進行(xing)工(gong)作部署、出席相(xiang)關活(huo)動(dong)、承(cheng)擔相(xiang)應(ying)職責、總結相(xiang)關工(gong)作的綜合情(qing)況。排名前10的省份分(fen)別是(shi)貴州、上(shang)海、重慶、山(shan)西、青海、浙江、北京、天津、山(shan)東和湖南。

  貴州的一把手(shou)關注度尤(you)為(wei)突出,主(zhu)要源cong)諂滸遜 勾笫葑魑wei)政府“一把手(shou)工(gong)程(cheng)”的做(zuo)法(fa)。

  建設進展情(qing)況分(fen)析

  建設進展情(qing)況反cong)車氖shi)各(ge)省(含下轄jiang)胤劍┬謔蓴憔ju)、數據共享、數據開放、大數據分(fen)析與應(ying)用(yong)等ri)袷莞ge)治理方面的工(gong)作進展gou)拖低辰ㄉ璧淖酆杴qing)況。建設進展情(qing)況排名前10的省份分(fen)別是(shi)四(si)川、廣東、山(shan)東、天津、江甦、浙江、陝(shan)西、北京、上(shang)海和福建。

  社會綜合影響分(fen)析

  社會綜合影響反cong)車氖shi)各(ge)省(含下轄jiang)胤劍┬袷 衛砉gong)作所產生的綜合社會影響,包括在政務數據治理領域與企業的互(hu)動(dong)情(qing)況、與科(ke)研機構的互(hu)動(dong)情(qing)況、輿論傳播情(qing)況、產業帶動(dong)情(qing)況等多方面的內容。綜合社會影響力排名前10的省份分(fen)別是(shi)北京、廣東、浙江、上(shang)海、江甦、四(si)川、貴州、山(shan)東、湖南和重慶。

  六、發展建議與對(dui)策思考

  為(wei)更(geng)好的做(zuo)好政務數據治理,充(chong)分(fen)發揮數據在國(guo)家治理中(zhong)的作用(yong),報告建議應(ying)著(zhou)力落實三(san)個結合、解決三(san)類問題、做(zuo)好三(san)項工(gong)作。

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責任編輯︰張(zhang)薇(wei)

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