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大(da)數據能預測疫情何(he)時結束嗎?來看看專家ye)幕賾/h1>

  2月19日,《工業(ye)和信息化部(bu)辦公廳關于運(yun)用新一代信息技術支撐(cheng)服務(wu)疫情防控(kong)和tou)fu)工復(fu)產(chan)工作(zuo)的通知》發布ji) ?衷yun)用互(hu)聯網、大(da)數據、雲(yun)計算、人工智能等新技術服務(wu)疫情監(jian)測分析(xi)、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區管理,對疫情開(kai)展科學精準防控(kong)。新冠肺炎(yan)疫情防控(kong)期(qi)間,大(da)數據不僅助力政(zheng)府(fu)在(zai)公共衛生管理領域科學決策、資(zi)源優(you)化配置,也能讓公眾(zhong)及(ji)時了解疫情發展情況,積極科學防疫。那以大(da)數據為代表(biao)的新技術,能預測抗(kang)疫之戰的時間表(biao)嗎?

  15連降折射(she)哪些信號(hao)

  國家衛生健康委新聞發言人、宣傳司副司長米鋒(feng)19日表(biao)示(shi),除湖北(bei)以外,全國新增確診病例總數已(yi)連續(xu)15天下lu)擔 略鏊勞wang)病例數一直bei)3衷zai)較低水平。2月18日,湖北(bei)除武漢以外地區新增治愈出院病例已(yi)連續(xu)4天大(da)于新增確診病例;同時2月13日至今(jin)新增確診病例數呈顯著(zhu)下lu)擔 奐迫(po)氛鋝±齜饔諂交骸/p>

  那專家是如何(he)看待這些數據的呢?耶魯大(da)學全球(qiu)健康政(zheng)策與(yu)經(jing)濟學助理教授、美(mei)國中(zhong)國衛生政(zheng)策與(yu)管理學會會長陳希19日對《環球(qiu)時bei) 芳ji)者表(biao)示(shi),目(mu)前(qian)湖北(bei)以外的情況比較樂觀,但還不能掉以輕(qing)心。有分析(xi)認(ren)為,目(mu)前(qian)還存(cun)在(zai)一個隱形的上(shang)升點,仍然(ran)需要根據復(fu)工進度再觀察幾日。

  陳希表(biao)示(shi),不過討論湖北(bei)、尤其是武漢拐(guai)點仍然(ran)有些早。第一,鐘南山院士18日坦承武漢人傳人的現象還未徹底根除,嚴格封(feng)閉小區的策略剛剛得以最嚴格的實(shi)施(shi),還需要觀察數日;第二(er),目(mu)前(qian)雖然(ran)湖北(bei)和武漢hao)mei)日新增確診和疑似病例都(du)在(zai)下lu)擔  略穌zhan)用的醫療設(she)施(shi)和資(zi)源仍然(ran)大(da)于治愈患者後新釋tou)懦齙囊攪粕she)施(shi)和資(zi)源,也就是說醫療資(zi)源的緊張仍然(ran)在(zai)加劇,醫務(wu)人員bei)乖zai)打攻堅(jian)戰。

  陳希分析(xi)稱,其他幾個數據也需要重視。第一,19日累計po)氛鋝±繁仍齔?da)約還在(zai)2.4%左右,這一數字(zi)zhong)枰﹦檔黴geng)低ting) 詈hao)趨近于0。第二(er),目(mu)前(qian)an)泳允可(ke)峽矗 mei)日新增疑似量還較多,需要再連續(xu)下lu)搗講趴ke)以判斷是轉折點的信號(hao)。第三,疑似病例在(zai)累計po)氛鋝±謀壤 綣guo)能從目(mu)前(qian)下lu)檔%以下,才可(ke)以認(ren)為疫情比較穩定了。

  大(da)數據在(zai)抗(kang)疫中(zhong)發揮哪些作(zuo)用

  近來,全國手機(ji)用戶陸(lu)續(xu)收到來自國內三大(da)運(yun)營(ying)商(shang)中(zhong)國電(dian)信、中(zhong)國移動和中(zhong)國聯通發來的短信,提示(shi)可(ke)以免(mian)費(fei)提供本人到訪地短信查詢服務(wu)。據工業(ye)與(yu)信息化部(bu)介紹(shao),目(mu)前(qian)我國手機(ji)用戶均可(ke)通過以上(shang)短信方式查詢本人前(qian)14天內到過的、停(ting)留4小時以上(shang)的到訪地,可(ke)查詢到具體地市。

  這一功能雖然(ran)看似簡單,背後卻隱藏著一個覆蓋數億人群的大(da)數據網絡(luo)。據工信部(bu)信息通信管理局局長韓夏介紹(shao),工信部(bu)已(yi)yan)櫓zhi)行業(ye)專家開(kai)展大(da)數據咨詢,緊急建立疫情電(dian)信大(da)數據分析(xi)模型(xing),組織(zhi)基礎電(dian)信企(qi)業(ye)大(da)數據統計po) 乇鶚俏 漢禿bei)等地區的人員流動情況,助力各地聯防聯控(kong)部(bu)門精準施(shi)策。

  “現有的公眾(zhong)通信網每(mei)日產(chan)生的電(dian)信數據約數千億條,在(zai)人員流動性高的情況下,數據量會更(geng)大(da)。”中(zhong)國信息通信研(yan)究院院長劉多在(zai)日前(qian)工信部(bu)舉行的發布會上(shang)表(biao)示(shi),通過電(dian)信大(da)數據,可(ke)以統計分析(xi)人員動態(tai)流動情況,分析(xi)預測確診、疑似患者及(ji)密切接觸人員等重點人群的動態(tai)流動情況,為疫情防控(kong)提供精細化數據支持。

  工信部(bu)透(tou)露,疫情發生以來,工信部(bu)連續(xu)向(xiang)有關部(bu)門和地方推送流動人員態(tai)勢分析(xi)等qu)@謎廡┤藎 胤攪 懶 kong)機(ji)制相關部(bu)門比對當地旅(lv)游(you)、出行等數據,可(ke)以摸排出重點人員,為基層防控(kong)篩(shai)查提供精細化數據支持。

  據韓夏介紹(shao),對全國用戶流動情況進行的分析(xi)可(ke)對疫情防控(kong)起到支撐(cheng)作(zuo)用,比如有助于對人員返(fan)程、企(qi)業(ye)復(fu)工復(fu)產(chan)、地區物資(zi)資(zi)源等進行分析(xi)和tuan)卸稀Ksui)著節後返(fan)程高峰,工信部(bu)還啟動了對重點城市的人員流動分析(xi),為諸多大(da)城市的疫情防控(kong)工作(zuo)提供參考。

  此前(qian),國家衛生健康委高級別專家組成(cheng)員李蘭娟院士在(zai)接受媒體采訪時曾(zeng)提到,專家正(zheng)利用me)笫菁際跏嶗碭腥菊叩納huo)軌跡(ji),追蹤人群接觸史(shi),鎖定感染源及(ji)密切接觸人群hai)   櫸攬kong)提供寶貴(gui)信息。

  在(zai)疫情防控(kong)中(zhong),來自大(da)數據的分析(xi)也成(cheng)為市民(min)及(ji)時了解信息的重要渠道。2月8日,國務(wu)院辦公廳電(dian)子政(zheng)務(wu)辦公室、國家衛生健康委員bei)嵊yu)中(zhong)國電(dian)子科技集(ji)團(tuan)有限(xian)公司共同推出了“密切接觸者測量儀”(公眾(zhong)版)。在(zai)國家衛生健康委員bei)帷 煌ㄔyun)輸部(bu)、鐵路總公司和民(min)航局等多家部(bu)委的數據資(zi)源支持下,市民(min)在(zai)該平台輸入姓(xing)名和身份(fen)證(zheng)號(hao)碼(ma),就能知道自己是不是密切接觸者。

  在(zai)浙(zhe)江,該省正(zheng)在(zai)省內全面推行“健康碼(ma)”。通過支付寶平台,浙(zhe)江居民(min)就可(ke)以申報個人健康信息,後台大(da)數據會對申報人在(zai)一段(duan)時間內,是否到過疫情嚴重地區等風險進行多方面分析(xi)審核,並(bing)自動生成(cheng)個人專屬的二(er)維碼(ma)。如果(guo)是綠(lv)色(se)二(er)維碼(ma),則可(ke)以在(zai)各個場(chang)合憑借此碼(ma)順利通行,但如果(guo)紅(hong)色(se)或黃色(se)二(er)維碼(ma),則證(zheng)明存(cun)在(zai)風險,需要集(ji)中(zhong)或居家隔離。

  大(da)數據的應用往往是和人工智能、雲(yun)計算等其他科技結合,才能在(zai)防控(kong)疫情中(zhong)發揮最大(da)作(zuo)用。據阿里巴(ba)巴(ba)tou)矯娼脹tou)露,其旗下的達(da)摩院聯合阿里雲(yun)針對新冠肺炎(yan)臨床診斷研(yan)發了一套全新AI診斷技術,這一技術正(zheng)是基于大(da)量的患者CT影像(xiang)大(da)數據而開(kai)發的。

  疫情感染人數正(zheng)在(zai)攀升,圍繞新型(xing)冠狀(zhuang)病毒感染的病原學、流行病學、發病機(ji)制、疾病防治等研(yan)究迫(po)在(zai)眉睫,正(zheng)在(zai)與(yu)時間競速賽(sai)跑,需要強大(da)的計算力作(zuo)為科技支撐(cheng)。據《環球(qiu)時bei) 芳ji)者了解,中(zhong)科曙光等中(zhong)國超算企(qi)業(ye)共同向(xiang)相關科研(yan)機(ji)構免(mian)費(fei)提供超100PFlops算力的強大(da)計算資(zi)源,助力新型(xing)冠狀(zhuang)病毒肺炎(yan)防治的mu)蒲yan)攻堅(jian)。同時,曙光還將為疫情數據的實(shi)時監(jian)測和態(tai)勢分析(xi)提供數據平台與(yu)技術支撐(cheng)。此外,依托中(zhong)科院北(bei)京(jing)基因組研(yan)究所建設(she)的國家基因組科學數據中(zhong)心,1月22日zhan)捶 劑019新型(xing)冠狀(zhuang)病毒資(zi)源庫,助力科研(yan)人員利用這一資(zi)源庫,開(kai)展新型(xing)冠狀(zhuang)病毒基因組變(bian)異(yi)分析(xi),該數據中(zhong)心計算資(zi)源由中(zhong)科曙光提供。

  能否預測疫情走勢

  除了在(zai)日常防控(kong)疫情方面起到的作(zuo)用,公眾(zhong)對于何(he)時出現拐(guai)點,疫情何(he)時能過去(qu),普(pu)通人的生活(huo)何(he)時能恢復(fu)正(zheng)常等問題的答案充滿期(qi)待。大(da)數據能在(zai)預測疫情走勢方面發揮什麼(me)樣的作(zuo)用呢?

  根據目(mu)前(qian)公開(kai)報道,備受關注的大(da)數據分析(xi)預測系統主要是由中(zhong)科院計算所團(tuan)隊和清華AI團(tuan)隊研(yan)發的。中(zhong)國科學院計算技術研(yan)究所大(da)數據研(yan)究院院長王元卓不久前(qian)撰文介紹(shao),大(da)數據的兩個主要作(zuo)用就是感知現在(zai)和預測未來。他們通過“中(zhong)科天璣(ji)”疫情數據分析(xi)系列系統,融合所采集(ji)的mu) 賜luo)數據,通過智能模型(xing)的學習,來預測疫情走勢。

  根據國家公布的疫情數據,清華AI團(tuan)隊構建了動力學模型(xing)來預測全國新冠肺炎(yan)疫情的擴散情況及(ji)其高峰期(qi)。

  一位不具名的互(hu)聯網專家19日接受記(ji)者采訪時bei)biao)示(shi),相比17年前(qian)的非典,互(hu)聯網尤其是大(da)數據的作(zuo)用,在(zai)本次戰疫的過程中(zhong)尤為明顯,但大(da)數據收zhan)  τ眯枳 獗;hu)個人隱私。早在(zai)本月9日,中(zhong)央網信辦公開(kai)發布《關于做好(hao)個人信息保護(hu)利用me)笫 ?cheng)聯防聯控(kong)工作(zuo)的通知》,明確為疫情防控(kong)、疾病防治收zhan) 母鋈誦畔  壞糜糜諂淥猛盡H魏he)單位和tou)鋈宋淳jing)被(bei)收zhan) 咄 猓 壞霉 kai)姓(xing)名、年齡、身份(fen)證(zheng)號(hao)碼(ma)等個人信息。

  上(shang)述專家提醒稱,由于此次疫情,不少部(bu)門和機(ji)構收zhan) 舜da)量數據用于分析(xi)使用,但配套的安(an)全防護(hu)並(bing)不一定完善,應該嚴格防止因受黑客攻擊而出現zhong)畔 孤丁M 保 芾聿bu)門在(zai)數據使用過程中(zhong)也要避免(mian)數據泄露。(記(ji)者 趙覺)

責(ze)任編輯︰張薇

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