首(shou)頁大數據百(bai)科(ke)正(zheng)文(wen)

内蒙古彩票快三

科(ke)普貼|(gun)大數據產業鏈構成(cheng)分(fen)析

?導讀?

  年末復習(xi)總結(jie),搬好小(xiao)板(ban)凳,開(kai)講啦~在大數據崛起的(de)2016年,你是不是听了許多(duo)關(guan)于數據分(fen)析、數據采集等碎片化詞匯?ke)qi)實(shi),大數據產業是有邏輯可尋的(de)mo) 韻陸  閫暾肝齟笫薟盜垂鉤cheng)。

  大數據的(de)產業鏈構成(cheng)分(fen)析如下圖所示,大致可分(fen)為數據標(biao)準與(yu)規範、數據安全(quan)、數據采集、數據存(cun)儲與(yu)管(guan)理、數據分(fen)析與(yu)挖掘、數據運維及數據應(ying)用幾個環節,覆蓋了數據從產生到jie)τ玫de)整個生命周期。

科(ke)普貼|(gun)大數據產業鏈構成(cheng)分(fen)析

  數據標(biao)準與(yu)規範

  大數據標(biao)準體系是開(kai)展大數據應(ying)用的(de)前提條(tiao)件,沒有統一的(de)標(biao)準體系,數據共(gong)享(xiang)、分(fen)析、挖掘、決策支持(chi)將無從談起。大數據標(biao)準包括體系結(jie)構標(biao)準、數據格(ge)式jie)氡硎頸biao)準、組織管(guan)理標(biao)準、安全(quan)標(biao)準和評(ping)測標(biao)準。在標(biao)準化建設方面,參與(yu)單(dan)位主要包括中xie)繾蛹ji)術標(biao)準化研究院、各個數據庫(ku)公司、數據擁(yong)有部門以及各個行(xing)業的(de)標(biao)準化組織。

  數據安全(quan)

  隨著海量數據的(de)不斷(duan)增加,對數據存(cun)儲和訪問shi)de)安全(quan)性要求越來越高,從而對數據的(de)訪問控制(zhi)技(ji)術、加密保(bao)護技(ji)術以及多(duo)副本與(yu)容(rong)災機制(zhi)pin)忍岢雋爍geng)高的(de)要求。

  另外,由于大數據處理主要采用分(fen)布式計算方法,這必然面臨著數據傳輸、信息交互等環節,如何在這些環節中保(bao)護數據價值不泄(xie)露、信息不丟失,保(bao)護所有站點(dian)的(de)安全(quan)是大數據發展面對的(de)重大挑(tao)戰。

  在大數據時代,傳統的(de)隱私數據內(na)涵與(yu)外延有了巨大突破和延伸,數據的(de)多(duo)元(yuan)化與(yu)彼此的(de)關(guan)聯性進一步(bu)發展,使得對單(dan)一數據的(de)隱私保(bao)護方法變得極其(qi)脆弱,需(xu)要針(zhen)對多(duo)元(yuan)數據融(rong)合的(de)安全(quan)提出。

  在數據安全(quan)環節上主要參與(yu)單(dan)位包括中xie)繾涌ke)技(ji)集團公司第(di)30研究所以及奇虎 360、瑞星等殺毒軟件公司。

  數據采集

  政府部門、以 BAT 為代表的(de)互聯網企業、運營商是當前大數據的(de)主要擁(yong)有者(zhe)。除此之外,利用網絡爬蟲或(huo)網站公開(kai) API 等途徑對網絡數據進行(xing)采集也是大數據的(de)主要來源。

  現實(shi)世界(jie)中的(de)數據大多(duo)不完整或(huo)不一致,無法直接(jie)進行(xing)數據挖掘或(huo)挖掘結(jie)果(guo)不理想,需(xu)要對采集的(de)數據進行(xing)填補、平(ping)滑、合並、規格(ge)化、檢查(cha)一致性等數據預處理操作,並且(qie)往往需(xu)要大量的(de)人工參與(yu),因(yin)此數據采集和清(qing)洗成(cheng)為大數據產業鏈的(de)一個重要環節。

  數據存(cun)儲與(yu)管(guan)理

  大數據存(cun)儲與(yu)管(guan)理的(de)主要參與(yu)者(zhe)以傳統數據庫(ku)企業為主,國際上主要有 IBM、Oracle、Intel、Green-plum、infor Matri Cloudera 等;國內(na)主要有中xing)恕    糜you)、浪(lang)潮(chao)、托爾(er)思、數據堂、九次方、億(yi)贊(zan)普、達夢等。各家企業針(zhen)對大數據應(ying)用開(kai)展各具(ju)特色的(de)數據庫(ku)架構和數據組織管(guan)理研究,形成(cheng)針(zhen)對具(ju)體領域的(de)產品。

  五(wu)數據分(fen)析與(yu)挖掘

  大數據分(fen)析與(yu)挖掘的(de)意圖主要集中在兩方面︰

   一是從大量的(de)機構結(jie)構化和半結(jie)構化數據中分(fen)析出計算機可以理解的(de)語(yu)義(yi)信息或(huo)知(zhi)識;

   二是對隱性的(de)知(zhi)識,如關(guan)聯情況、意圖等進行(xing)挖掘。常用的(de)方法包括分(fen)類、聚(ju)類、關(guan)聯規則(ze)挖掘、序(xu)列xin)mo)式挖掘、時間(jian)序(xu)列分(fen)析預測等。

  數據分(fen)析與(yu)挖掘的(de)核心(xin)算法與(yu)軟件主要掌握在大型數據庫(ku)公司及高校的(de)手里(li),國際上主要參與(yu)者(zhe)包括 IBM、甲骨文(wen)、微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook 等,國內(na)主要參與(yu)單(dan)位包括數據庫(ku)企業、高校、以 BAT 為代表的(de)大型互聯網企業等。數據分(fen)析與(yu)挖掘的(de)能力直接(jie)決定了大數據的(de)應(ying)用推廣(guang)程度和範圍,是大數據產業的(de)核心(xin)。

  數據運維

  由于數據的(de)重要性得到普遍認可,除政府部門不具(ju)備數據運維服務(wu)條(tiao)件外,數據的(de)采集者(zhe)通(tong)常就是數據運維者(zhe)。各地政府方面則(ze)通(tong)常利用大數據平(ping)台建設來推動政府大數據的(de)公開(kai)與(yu)共(gong)享(xiang),如雲(yun)上貴(gui)州,吸(xi)引個人和企業用戶開(kai)展創新與(yu)創業,積極推動大數據的(de)增值服務(wu)。

  數據應(ying)用

  大數據對傳統信息技(ji)術帶(dai)來革命性挑(tao)戰,正(zheng)在重構信息技(ji)術體系和產業格(ge)局。國內(na)以阿里(li)巴(ba)巴(ba)、百(bai)度、騰訊、人大金倉、浪(lang)潮(chao)、曙(shu)光(guang)、南大通(tong)用為代表的(de)互聯網企業、雲(yun)計算和數據庫(ku)廠商紛紛加大應(ying)用推廣(guang)力度,在國際先(xian)進的(de)開(kai)源大數據技(ji)術基礎上,形成(cheng)獨自的(de)大數據平(ping)台構建和應(ying)用服務(wu)解決方案,以支撐不同行(xing)業不同領域的(de)專業化應(ying)用。

  雖然這些企業在平(ping)台構建上有著得天獨厚(hou)的(de)優勢,但是在某些具(ju)體業務(wu)領域,並不擅長或(huo)者(zhe)關(guan)切xiao)4 稱笠狄約按郵shi)大數據的(de)微型企業是具(ju)體業務(wu)領域上大數據應(ying)用的(de)主力軍。應(ying)用是大數據價值的(de)體現,是大數據發展的(de)原始推動力。

  當前大數據的(de)應(ying)用正(zheng)倒逼軟件技(ji)術、數據架構、數據共(gong)享(xiang)方式的(de)轉(zhuan)變,在轉(zhuan)變思維過程中xing)xu)要積極轉(zhuan)變思維,明確出數據共(gong)享(xiang)的(de)方式是什(shi)麼,數據擁(yong)有者(zhe)的(de)利益如何平(ping)衡,商業de)mo)式如何開(kai)展等。

  前來看(kan),許多(duo)企業在大數據產業鏈里(li)僅擁(yong)有一項或(huo)兩項能力是完全(quan)不夠的(de)mo) 揮薪a title="" href="http://www.cbdio.com\/" target="_blank">大數據產業鏈融(rong)合連(lian)通(tong)才能催生更(geng)大的(de)市(shi)場和利潤空間(jian)。在大數據推動的(de)商業革命浪(lang)潮(chao)中,只有打通(tong)數據流通(tong)變現的(de)商業de)mo)式,才能創造商業價值,從而在大數據驅(qu)動的(de)新生代商業格(ge)局中脫穎而出。

  注︰本文(wen)系數據觀綜合自ETHINK/不可錯(cuo)過的(de)大數據、東湖(hu)大數據,版權(quan)著作權(quan)屬原創者(zhe)所有,編輯︰Fynlch(王培),數據觀微信公眾(zhong)號(ID:cbdioreview),欲了解更(geng)多(duo)大數據行(xing)業相關(guan)資訊,可搜索數據觀(中xie)笫薟倒鄄焱ww.cbdio.com)進入查(cha)看(kan)。

責任(ren)編輯︰王培

分(fen)享(xiang)︰
延伸閱讀
    數博故事(shi)
    貴(gui)州

    貴(gui)州大數據產業政策

    貴(gui)州大數據產業動態

    貴(gui)州大數據企業

    更(geng)多(duo)
    大數據概念(nian)_大數據分(fen)析_大數據應(ying)用_大數據百(bai)科(ke)專題
    内蒙古彩票快三 | 下一页